Que es la media en probabilidad y estadistica

Por ejemplo: si lanzas una moneda 10 veces para ver cuántas caras salen, tu probabilidad es de 0,5, es decir, tienes un 50 por ciento de posibilidades de salir cara y un 50 por ciento de salir cruz y «n» es el número de ensayos – 10. Por lo tanto, la media de esta distribución binomial particular es: 10 * .5 = 5. Te preguntarás por qué es tan fácil calcular la media.

Al fin y al cabo, que te pidan «calcular la media de una distribución binomial» suena aterrador. Si piensas en lo que es una media o un promedio, verás por qué era tan fácil. En la pregunta del ejemplo, n = 5 y p = 0,12.

¿Qué es «n»? Es el número de elementos. Así que imagina una lista de 5 ítems con una determinada puntuación: 1 = 0,12 2 = 0,12 3 = 0,12 4 = 0,12 5 = 0,12 Si te pidieran que encontraras la puntuación media de esos cinco ítems, ni siquiera tendrías que hacer las cuentas: es simplemente 0,12, ¿verdad?

Encontrar la media de una distribución binomial es un poco diferente: se suman todas las probabilidades 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12. O una forma más rápida, simplemente multiplica n por p. ¡Echa un vistazo a nuestro canal de Youtube para obtener más ayuda y consejos de estadística!

ExpectativaLa expectativa de una variable aleatoria X se escribe como EX. Si observamos N valores aleatorios de X, entonces la media de los N valores será aproximadamente igual a EX para N grandes. En términos más concretos, la expectativa es lo que se espera que sea el resultado de un experimento en promedio si se repite el experimento un gran número de veces. Distribución de probabilidad condicional CPDIf Z es una variable aleatoria que depende de otras variables X e Y, entonces la distribución de PZ|X,Y se llama CPD de Z con respecto a X e Y. Significa que para cada combinación posible de variables aleatorias X, Y representamos una distribución de probabilidad sobre Z.EjemploHay un estudiante que tiene una propiedad llamada ‘Inteligencia’ que puede ser bajaI_0/altaI_1.

El curso tiene una propiedad llamada «Dificultad» que puede tomar valores binarios fácilD_0/difícilD_1. Y el estudiante obtiene una ‘Calificación’ en el curso basada en su rendimiento, y la calificación puede tomar 3 valores G_1Mejor/G_2/G_3Peor. Entonces el CPD PG|I,D es el siguiente Hay un número de operaciones que uno puede realizar sobre cualquier distribución de probabilidad para obtener resultados interesantes.

Algunas de las operaciones importantes son las siguientes. 2. Esta operación toma una distribución de probabilidad sobre un conjunto grande de variables aleatorias y produce una distribución de probabilidad sobre un subconjunto más pequeño de las variables.

Esta operación se conoce como marginar un subconjunto de variables aleatorias. Esta operación es muy útil cuando tenemos un gran conjunto de variables aleatorias como características y estamos interesados en un conjunto más pequeño de variables, y cómo afecta a la salida. Por ejemplo Determine a qué se refieren los términos clave en el siguiente estudio.

Queremos conocer la media de dinero que los estudiantes de primer año de universidad gastan en el colegio ABC en material escolar que no incluya libros. Encuestamos al azar a [latex]100[/latex] estudiantes de primer año de la universidad. Tres de esos estudiantes gastaron [latex]$150[/latex], [latex]$200[/latex], y [latex]$225[/latex], respectivamente.

La población está formada por todos los estudiantes de primer año que asisten a la universidad ABC este trimestre. Determina a qué se refieren los términos clave en el siguiente estudio. Queremos conocer la media de dinero que gastan en uniformes escolares cada año las familias con hijos en la Academia Knoll.

Encuestamos al azar a [latex]100[/latex] familias con hijos en el colegio. Tres de las familias gastaron [latex]65 dólares[/latex], [latex]75 dólares[/latex] y [latex]95 dólares[/latex], respectivamente. Determina a qué se refieren los términos clave en el siguiente estudio.

En una universidad local se llevó a cabo un estudio para analizar el promedio de las calificaciones acumuladas de los estudiantes que se graduaron el año pasado. Completa la letra de la frase que mejor describa cada uno de los elementos que aparecen a continuación. Eso es la probabilidad.

¿Y la estadística? Las preguntas estadísticas funcionan al revés. En la estadística, sabemos la verdad sobre el mundo.

Todo lo que tenemos son los datos, y es a partir de los datos que queremos aprender la verdad sobre el mundo. Las preguntas estadísticas tienden a parecerse más a estas: y lo que intento hacer es averiguar en qué «modelo del mundo» debo confiar. Si la moneda es justa, entonces el modelo que debo adoptar es el que dice que la probabilidad de que salga cara es de 0,5; es decir, Pmbox{cabeza} = 0,5.

Si la moneda no es justa, entonces debo concluir que la probabilidad de que salga cara no es 0,5, lo que escribiríamos como Pmbox{cabeza}
eq 0,5. En otras palabras, el problema de la inferencia estadística consiste en averiguar cuál de estos modelos de probabilidad es el correcto. Claramente, la cuestión estadística no es la misma que la cuestión de la probabilidad, pero están profundamente conectadas entre sí.

Por ello, una buena introducción a la teoría estadística comenzará con una discusión de lo que es la probabilidad y cómo funciona.